CASE STUDY 02

AIGC 短视频工作流从结构拆解到脚本、分镜与成片

以爆款短视频为参照,提取可迁移的 hook、节奏与叙事结构,再结合产品 brief 转化为脚本、分镜、素材映射和粗剪预览。

项目对象

爆款短视频结构拆解与产品化改写

我的任务

内容策略、脚本结构与 AIGC 工作流设计

核心产出

对照视频、脚本模板、分镜建议与粗剪预览

可验证材料

原版 / 改写视频、流程图与迭代记录

01

项目概览

这是一次面向短视频内容生产的 AIGC 工作流实践。输入参考视频、产品 brief 和可选素材后,我先识别值得保留的结构要素,再将其转译为适配产品场景的脚本与分镜方案,并通过粗剪预览快速检查表达是否成立。重点不是复刻原视频,而是建立一套可以重复执行、持续修正的内容生产方法。

02

问题与判断

Problem

很多短视频复刻只停留在台词和画面层面:知道某条视频表现好,却没有拆清开头 hook、信息密度、情绪推进和转场节点,因此很难稳定复用。

另一方面,产品内容也容易直接堆叠功能卖点,缺少适配平台语境的表达方式,既不像用户愿意停留的原生内容,也难以形成有效传播。

Insight

真正可以迁移的不是原视频的表面形式,而是背后的结构。

先拆解选题切口、节奏和转化节点,再围绕产品场景重新组织脚本,才能把一次性的模仿转化为可批量执行、可持续复盘的工作流。

03

视频对照

以下两组对照展示了我如何保留原视频的结构骨架,并将人物关系、叙事信息和产品卖点替换为新的表达。

对照组 01

原版爆款 → 输出视频
原版爆款MP4

原版爆款视频 A

原视频以“被老师警告”的冲突开场,通过人物自述快速建立问题。

原版爆款 → 输出视频
产出视频MP4

产出视频 A

改写后保留冲突型 hook,将焦点转向引用真实性,并自然引出 Citely 的核查场景。

对照组 02

原版爆款 → 输出视频
原版爆款MP4

原版爆款视频 B

原视频通过具体人设持续累积痛点,节奏紧凑,适合承载多条信息。

原版爆款 → 输出视频
产出视频MP4

产出视频 B

改写后保留人设与节奏结构,将痛点替换为引用核查流程中的具体问题。

04

短视频产品化工作流程

将一次性灵感拆成五个可复用步骤,降低脚本生成和预览验证的成本。

01

INPUT BRIEF

输入参考视频、产品 brief 和可选素材,明确本轮目标与限制。

02

STRUCTURE DIAGNOSIS

识别 hook、人物关系、信息节奏和转化节点,提取可迁移结构。

03

SCRIPT REWRITE

结合产品场景重新组织信息,形成脚本骨架与卖点顺序。

04

VISUAL MAPPING

将脚本映射到分镜、素材和画面提示,补齐预览所需信息。

05

PREVIEW & REVIEW

生成粗剪预览,记录问题并进入下一轮调整。

05

结果与沉淀

输出 A

可复用脚本

基于结构模板生成可继续修改的短视频脚本。

输出 B

粗剪预览

用现有素材快速形成预览版本,用于检查节奏和卖点承载。

输出 C

迭代记录

记录每轮问题、修改方向和下一步任务,减少重复试错。

本次验证

将爆款结构拆解为 hook、节奏和转化节点后,可以更稳定地转译为产品脚本,并通过粗剪预览提前判断表达是否成立。

下一步

继续补充不同视频类型的结构标签、素材适配规则和检查清单,减少无效生成,提高每轮调整的确定性。